Es el conjunto de técnicas que permite recoger datos, presentarlos,
ordenarlos y analizarlos para posteriormente inferir conclusiones de
ellos.
TÉRMINOS BÁSICOS
1- Población: conjunto de objetos/personas que poseen alguna característica en común.
2- Muestra: se obtiene al azar y representa a la población; por ende, corresponde a un subconjunto de esta.
TIPOS DE VARIABLE
- Variable Continua: toma cualquier valor comprendido entre dos valores dados. Ejemplo: estatura entre 0.3 m y 2.20 m; 1.29 m.
- Variable Discreta: sólo puede tomar valores enteros. Ejemplo: edad entre 0 y 100 años; 25 años.
-
Variables Cuantitativas: son medibles, es decir, en cantidades. Dentro
de esta se encuentran las variables continua y discreta. Ejemplo: número
de personas del CSCC.
- Variables Cualitativas: se refiere a una cualidad específica. Ejemplo: color de ojos (verde, azul, negro, cafe, etc).
TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
Edad = datos
f = frecuencia
fac = frecuencia acumulada
fr = frecuencia relativa
fr% = frecuencia relativa porcentual
n = total de datos (suma de frecuencias)
MEDIDAS TENDENCIA CENTRAL (MTC)
1- Moda: dato que más se repite. Puede ser más de un dato. En caso de haber la misma cantidad en cada dato, no existe moda.
Moda = 20
2- Mediana: es el dato que se encuentra al centro de la ordenación, o la
media aritmética entre los dos datos centrales. La ordenación siempre
debe ser de menor a mayor. Para calcular la mediana, se calcula: n/2 y se busca en la frecuencia acumulada un resultado igual o mayor.
Mediana = 60/2 = 30 ; En fac, 40 es mayor que 30, por lo tanto la mediana es 20 (dato ubicado en la posicion).
3- Media aritmética: es el promedio de la obserbación. Se calcula como: ∑Edad ∙ f / n
Promedio = 1202/60 = 20.03
DISTRIBUCION FRECUENCIA DATOS AGRUPADOS
Lim real = limites reales
Edad = datos = limites aparentes
f = frecuencia
Xi = marca de clase
fac = frecuencia acumulada
fr = frecuencia relativa
fac % = frecuencia acumulada porcentual
fr % = frecuencia relativa porcentual
Mo = Moda
Me = Mediana
* Promedio = (∑Xi ∙ f) / n
PERCENTILES, DECILES Y CUARTILES
1- Percentiles: son los 99 valores que dividen los datos numericos en 100 partes iguales.
PK: = lim inf real +[ (n∙K/100 - fac ant) ∙ t ] / f actual
2- Deciles: son los 9 valores que dividen los datos numéricos en 10 partes.
PK = DK ∙ 10
3- Cuartiles: son los 3 valores que dividen los datos numéricos en 4 partes.
PK = QK ∙ 25